Is AI slecht voor het klimaat?

Is AI slecht voor het klimaat?

Inmiddels kan je er bijna niet meer omheen: AI is in enorme opkomst. Hoewel AI al langer door bedrijven wordt gebruikt achter de schermen, is deze kunstmatige intelligentie nu beschikbaar voor iedereen. Het ene na het andere AI programma popt op het internet en AI gegenereerde teksten en beelden zijn bijna niet meer te onderscheiden van tekst en beeld gecreëerd door mensen. Het is continue in ontwikkeling en wordt alleen maar groter en meer gebruikt. En daar is veel voor nodig: datacenters, energie… onderwerpen die voorbijkomen in het nieuws wanneer het gaat over AI in combinatie met het klimaat. En in dit artikel gaan we daar dieper op in.

Energieverbruik van AI

Inmiddels is bekend dat AI bakken aan stroom vraagt. Dagelijks krijgt alleen al ChatGPT, één van de bekendste AI platformen, naar schatting zo’n 200 miljoen vragen per dag. Daarmee wordt AI steeds meer gevoed met informatie, ook wel deep learning genoemd. Hierdoor wordt AI als het ware steeds slimmer. Al deze informatie wordt opgeslagen op grote, zware databases over de hele wereld

Door alle aanvragen verbruikt ChatGPT dagelijks wel evenveel stroom als 70.000 Nederlandse huishoudens. Al die aanvragen kosten namelijk rekenkracht en alle data wordt realtime geanalyseerd. Zeker wanneer het gaat om complexe systemen die worden gerund door AI. 

AI en klimaat

Datacenters

Laten we iets dieper in die datacenters duiken. Volgens de NOS gebruiken de datacenters waar AI op loopt zo’n 3% van al de energie wereldwijd. Daarbij zorgen zij voor wel 1% van de volledige CO2-uitstoot. Om het even in perspectief te zetten: dat is de helft van wat de luchtvaartsector uitstoot. 

Waterverbruik

Die datacenters zijn dag en nacht hard aan het werk om al die AI-systemen te laten werken.  Uit recent onderzoek blijkt dat ChatGPT zo’n 500 ml water verbruikt om tot 50 vragen te beantwoorden. Dit water wordt gebruikt om de datacenters koel te houden. Koelwater verdampt en is daardoor lastig her te gebruiken

Wat AI kan betekenen voor het klimaat

AI zorgt op dit moment dus voor een hoge uitstoot in CO2 en verbruikt daarbij veel energie en water. Daarom zijn veel wetenschappers er naartoe aan het werken om AI-systemen steeds groener te maken.

Daarentegen wordt AI wereldwijd ook ingezet voor groene projecten. Zo kan AI energieverbruik optimaliseren, bosbranden bestrijden en zorgen voor minder vliegtuigstrepen

AI en klimaat

Ontbossing voorkomen door AI

Een opvallende oplossing die wij voorbij hebben zien komen is Forest Foresight van het WWF. Forest Foresight is een systeem dat wordt ondersteund door AI-technologie. Met Forest Foresight wordt illegale ontbossing voorspeld én voorkomen. Illegale ontbossing is een groot probleem en zelfs één van de grootste bedreigingen van de natuur

Lees ook: Wat zijn de belangrijkste oorzaken van ontbossing en wat kun je zelf doen?

De systemen waarmee het WWF tot nu toe illegale ontbossing opspoorde, waarschuwde pas wanneer de kap al begonnen was. Hierdoor was de schade die al was toegedaan, onontkoombaar. Forest Foresight waarschuwt al voordat de kap begint en doet dat door big data uit verschillende plekken en systemen te combineren. Zoals menselijke activiteit, het aanleggen van wegen en satellietbeelden. Wanneer dit gebeurt, krijgen relevante personen in het gebied hier een melding van. Zo kunnen zij actie ondernemen, voordat er gekapt gaat worden! 

Compenseer jouw AI gebruik met bomen

Zoals je hebt gelezen brengt de opkomst van AI voor- en nadelen met zich mee. Hoewel wetenschappers er naartoe werken om AI-systemen groener te maken en er ook al groene datacenters zijn, blijft AI een grote uitstoot creëren

De kans is groot dat jij ook regelmatig al dan niet onbewust gebruikmaakt van AI. Voel je daarin de behoefte om je uitstoot te compenseren? Doneer dan aan Boes Bos! Elke euro komt ten goede aan het planten van bomen. Je kunt zelf bepalen of je eenmalig of maandelijks doneert, en hoeveel. Elke donatie maakt verschil. 

 

Back to blog

Leave a comment

Please note, comments need to be approved before they are published.